AFC Pereira, Lda

Por um escritor misterioso
Last updated 25 dezembro 2024
AFC Pereira, Lda
A AFC Pereira, Lda é especializada na indústria do vidro, representante exclusiva em Portugal da Bottero, uma marca de referência mundial em máquinas de transformação de vidro. Oferecemos uma gama completa de produtos e serviços, incluído consumíveis, acessórios, selantes, abrasivos, ferramentas diamantadas e assistência técnica. A vasta experiência no mercado culminou no desenvolvimento do INOVAGLASS®, um software desenhado exclusivamente para a indústria do vidro. Plataforma única de software de gestão, controlo de stocks, controlo de produção, otimização e comunicação com máquinas e equipamentos. Procuramos sempre encontrar resposta para as necessidades dos nossos clientes, com uma forte aposta na qualidade dos nossos produtos e serviços. Distribuidor em Portugal, Angola e Moçambique das marcas: | Distributor of the following brands in Portugal, Angola and Mozambique: BOTTERO MAPPI Tremco - Illbruck MoleMoreschi ELEPHANT Reinhardt Technik GMBH AFC Pereira, Lda specializes in the glass industry, being an exclusive representative of Bottero in Portugal, a world reference in glass processing machines. We offer a full range of products and services, including consumables, accessories, sealants, abrasives, diamond tools and technical assistance. The vast experience in the market culminated in the development of INOVAGLASS®, a software designed exclusively for the glass industry. Bringing together on a single platform management software, stock control, production control, optimization and communication with machines and equipment. We always try to find an answer to the needs of our customers, having a strong commitment to the quality of our products and services.
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Preliminary Study of Chronic Liver Classification on Ultrasound Images Using an Ensemble Model - Puja Bharti, Deepti Mittal, Rupa Ananthasivan, 2018
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A.f.c. Pereira, Lda, Rua Bom Pastor, 800 Agrel, N. FISCAL 506122590
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CATÁLOGO FILDA 2014 by Jorge Lima - Issuu
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Frontiers Explicit Instructions Do Not Enhance Auditory Statistical Learning in Children With Developmental Language Disorder: Evidence From Event-Related Potentials
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Performance of machine learning software to classify breast lesions using BI-RADS radiomic features on ultrasound images, European Radiology Experimental
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Texture quantified from ultrasound Nakagami parametric images is diagnostically relevant for breast tumor characterization
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Parceiros Classe+ - CLASSE+
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Applied Sciences, Free Full-Text
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Breast-Lesion Characterization using Textural Features of Quantitative Ultrasound Parametric Maps
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Classification of breast lesions in ultrasonography using sparse logistic regression and morphology‐based texture features - Nemat - 2018 - Medical Physics - Wiley Online Library

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